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AI 특별지정전공 안내

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AI 특별지정전공 소개(YouTube)

[2023학년도 이후 이수신청자용]

졸업이수학점: 총 18학점 이상 이수

※ 현 부전공과 같이 전공 및 인문선택 과목의 중복 인정은 불가.

※ 추천 선수 과목 (18학점에 미포함): 총 4과목

전공: 총 18학점 이상 이수

※ 전공필수 교과목은 2개 영역으로 구분되며, 각 영역별로 3학점씩 수강해야 함

  1. AI를 위한 컴퓨터 기초과목 2) 기계학습 기초 과목

※ 전산학부 학생은 CS206이 주전공의 전공필수, 산업및시스템공학과 학생은 IE260이 주전공의 전공필수이며 중복인정이 되지 않으므로 전공선택 3학점을 이수하여 전공 필수로 인정받을 수 있음

과목번호 과목명 비고
CS206 데이터 구조 전산학부
IE260 데이터 구조 및 분석 산업및시스템공학과
EE205 전자공학을 위한 자료구조 및 알고리즘 전기및전자공학부
과목번호 과목명 비고
CS376 기계학습 전산학부
EE331 기계학습개론 전기및전자공학부
IE343 통계적,기계학습 산업및시스템공학과
MAS473 수학과 인공지능개론 수리과학과

※ 전공선택은 지정선택(6학점), 선택과목(6학점)을 포함하여 총12학점 이수

※ 지정선택의 경우 서로 다른 영역의 2과목(6학점)을 수강해야 함

구분 영역 과목번호 과목명
지정선택 자연언어처리 CS372 파이썬을 통한 자연언어처리
CS475 자연언어처리를 위한 기계학습
CS474 텍스트 마이닝
컴퓨터 비전 CS484 컴퓨터 비전개론
ME459 시각지능개론
로보틱스 CS270 지능 로봇 설계 및 프로그래밍
EE478 융합적 로봇공학개론
CS492 전산학특강 <지능로봇공학 개론>
기계학습 심화 ME491 기계공학특강<학습기반제어>
IE437 데이터기반 의사결정 및 제어 방법론
CS411 인공지능을 위한 시스템
CS423 확률적 프로그래밍
CS470 인공지능 개론
CS570 인공지능 및 기계학습
IE540 동적계획법과 강화학습
IE579 게임이론과 다중에이전트 강화학습
EE488 전기전자공학특강 <기계학습을 위한 하드웨어 가속>
데이터사이언스 EE412 빅데이터 분석개론
AI506 데이터마이닝 및 검색
IE261 산업 데이터사이언스 개론
CS492 전산학특강 <데이터 사이언스 개론>
AI in Society CS575 인공지능 윤리
HSS130 과학기술과 사회
HSS405 논리학과 인공지능
HSS210 언어,마음,뇌
EE485 전자공학특강 I <인공지능의 철학적 문제들>
선택과목 X+AI ME453 로봇공학개론
MAS374 최적화이론
MAS456 컴퓨터 통계방법론
IE471 금융인공지능
EE476 시청각 인지 모델
EE481 지능시스템
EE488 전기전자공학특강 <시각인식개론>
EE469 뇌, 기계, 사회
EE474 멀티미디어 개론
IE331 OR: 최적화
EE488 전기 전자공학특강 <인공지능 융합 캡스톤 디자인>
CS454 인공 지능 기반 소프트웨어 공학
CBE481 생명화학공학특강 <생명공학을 위한 빅데이터 분석 및 기계학습>
PH413 전산 물리학 개론
CH453 인공지능 화학
AI basics CoE202 인공지능입문
EE214 기계학습 기초와 실습

경과조치